为巩固洞庭湖总磷遥感反演已有成果，深化遥感技术在水生态监测与评价中的应用，近日，湖南省洞庭湖生态环境监测中心生态质量监测部技术团队赴洞庭湖重点水域，组织开展基于多平台协同观测的水环境遥感外业调研。本次工作立足前期洞庭湖总磷遥感研究基础，通过多源数据联合获取与对比分析，着力推进多参数遥感反演成果的验证与精度提升。

图1洞庭湖多平台协同遥感监测外业作业现场

围绕洞庭湖水环境关键指标监测需求，技术团队构建了多平台协同观测技术体系，整合卫星遥感、无人机多光谱遥感和地面光谱观测，对重点水域实施同步观测与联合分析。在区域尺度上，利用Sentinel-2多光谱卫星影像获取洞庭湖水环境整体分布信息；针对重点水域和典型区域，则采用无人机多光谱遥感手段，有效提升了监测的空间分辨率与时效性，为后续全湖尺度连续、稳定的多参数遥感监测提供方法与参数依据。

无人机观测平台主要包括Matrice350RTK多旋翼无人机搭载六波段多光谱成像仪，以及Mavic3Enterprise系列多光谱无人机。通过多架次、多尺度飞行作业，获取高分辨率的水体及周边生态要素遥感数据，支撑不同水域多参数遥感反演方法适用性的科学评估。

图2利用多旋翼无人机开展重点水域多光谱遥感监测

在开展遥感观测的同时，技术团队同步进行了地面ASD地物光谱观测，针对典型水体采集实测光谱数据，以支持遥感反演参数的校正与精度验证。通过协同获取卫星、无人机与地面光谱数据，实现多源遥感信息的交叉验证与融合应用，为构建稳定可靠的多参数遥感反演参数体系提供扎实的实测依据。

图3开展典型水体地面光谱观测

基于前期洞庭湖总磷遥感研究成果，本次外业工作重点评估了总磷遥感反演方法在不同水域的适用性与稳定性，以进一步完善总磷遥感监测技术体系。通过引入高分辨率无人机数据与地面实测光谱信息，对已有总磷遥感反演模型进行了针对性验证与评估，为后续在全湖尺度实现业务化应用与连续动态监测奠定了数据与技术基础。同时，本次调研所获数据也将为水体面积、水生植被和蓝藻水华等水生态关键指标的遥感识别与综合分析提供有力支撑。

图4洞庭湖万子湖点位无人机多光谱影像示意图

下一步，技术团队将系统整理本次多平台协同观测成果，结合长期卫星遥感监测数据，持续推进洞庭湖多参数遥感反演方法的优化与综合应用研究，不断提升遥感技术在水生态考核、生态质量评价及管理决策中的支撑能力，从而为洞庭湖流域水环境保护与科学治理提供更加可靠的数据与技术保障。